照片设计指南

如何用房间照片进行 AI 室内设计

本指南从登录后的 Room Design 工作区开始。下文保留编辑器中实际使用的英文控件名。如果你从首页助手带着照片进入,先等当前请求完成,不要重复新建案例。

准备同一真实房间的照片

使用自己拥有或获准上传的照片,移除画面中的个人文件。编辑器接受同一客厅、卧室或厨房的一至八张 JPEG、PNG、WebP、HEIC 或 HEIF 照片。户型图、孤立商品图、商业空间和室外照片不属于此流程。不确定选哪张时,可以先用一张清楚的照片开始。

按实际编辑流程操作

  1. 登录后选择照片

    打开 Room Design ,按提示登录。在空白工作区点击 Upload room photos / Choose photos。选好照片后会自动创建房间案例并开始分析,不需要另点一个 Analyse 按钮。

  2. 等待主视图和家具识别

    系统会检查场景、准备工作主视图并识别可移动家具。第一张上传照片是初始主图参考,当前编辑器没有独立的主图选择按钮。检查生成的预览;其他照片是同一房间的补充证据,不会分别生成多个设计。分析完成前,Generate 按钮不可用。

  3. 确认 Room type

    初始选项为 Auto detect。可以手动选择 Living room、Bedroom 或 Kitchen 作为目标用途。改变用途不代表可以改结构:厨房柜体、台面、水槽、灶台、固定设备和管线位置仍受保护。选择 Kitchen 也不会凭空增加缺失的水电管线或内置设施。

  4. 明确设置家具动作

    在 Furniture 中先选择识别出的家具标签,再点击 Keep、Remove 或 Replace。必须保留的物品应明确点击 Keep。只有识别出的可移动家具才有这些控件,床品、小装饰及固定设施不一定有可选标签。首次成功生成前,可在控件允许时增加或删除草稿照片;换图会重新分析并清空针对旧物品的选择。

  5. 选择 Refresh level 并补充要求

    初始模式是 Partial:保留未选中既有家具及其位置,允许协调调整饰面和装饰。Precise 只围绕选定动作及文字要求修改;Redesign 允许更广泛调整家具和风格。所有模式仍须遵守明确的 Keep 和固定结构约束。首次 Remove 或 Replace 仅在尚未手工选择模式时自动切到 Precise。Additional requests 可以留空;填写时补充材料、颜色等细节,不要与 Keep 冲突。

  6. 生成后对照检查

    分析就绪且有可用额度时,点击 Generate design。服务会生成并审核候选图,审核未通过时可能内部纠正一次,仍不通过则拦截结果。Compare 在工作区的 Original 和当前设计之间切换;Original 可能是处理后的主视图,因此还要对照自己上传的照片检查门窗、墙线、视角和保留物品。自动审核通过不等于结构绝对准确。

  7. 选好版本再继续修改

    在版本栏选择一个成功版本,检查该版本的家具识别及当前选择,再点击 Generate new version。下一次编辑以选中的版本为基础,不会自动回到最初照片。若该版本识别失败,先点 Retry furniture recognition;它只重试识别,不重新生成图片。生成版本可用 Download 下载。已有成功版本后,不能再用草稿控件替换该案例的原照片。

设置与请求示例

以下是针对相符照片的写法示例,不是已验证的生成结果或客户案例。请使用识别列表中实际存在的家具。

客厅:替换茶几

在 Furniture 中对沙发点击 Keep、对茶几点击 Replace,再将 Refresh level 设为 Precise,然后填写:

将选中的茶几替换成占地相近的浅橡木茶几,其余房间内容保持不变。

厨房:更换独立吧凳

Room type 选择 Kitchen。如果识别出了可移动吧凳,对它选择 Replace,并使用 Precise;不要把固定厨房设施当成修改目标。

将选中的吧凳替换成尺寸相近的木质吧凳。保留柜体、台面、水槽、灶台及现有管线位置。

额度、失败与使用边界

房间案例和图片生成分别计算额度。免费额度按 UTC 自然月重置,请以账户内显示的剩余数量为准,不要按终身额度理解。归档案例不会恢复当月的新建案例额度。

生成中会临时预占次数;失败或被审核拦截的任务不计成功生成次数。但已经创建的案例仍占当月案例额度,即使照片分析失败。按具体的上传、分析、额度或审核提示处理,不要反复新建同一个案例。

结果是视觉设计参考,不是实测户型图、结构施工方案或装修报价。实际图片尺寸以下载文件为准,真实尺寸和通行空间需自行核实。服务会请求高分辨率输出并进行模型审核,但不保证每张图片恰好为 2K,也不保证结构细节完全无误。